Каждый кейс — конкретная коробка на сервере клиента. Сколько SaaS-подписок выкинули, сколько ФОТ освободили, какие метрики лидов и клиентов. Подробный разбор — в карточке.
Голосовая коробка с barge-in (мгновенное распознавание возражения). Установка, тест 2 недели, доводка под ваш офер — всё в фиксе. Замена 100 операторов колл-центра или Voximplant/Скорозвон.
Своя БД: Spend (Директ) + Visit (Метрика) + Conversion (оплаты). Атрибуция по ClientID, поведенческие факторы по каждой кампании. Бонус — соответствие 152-ФЗ вместо запрещённого GA.
ИИ-статьи + обложки + автопостинг в Дзен/TG/IG/Threads/VK. 3 959 публикаций за 90 дней, 6 127 визитов на сайт, поисковая органика 2 552 захода. Заменил 2-х контент-менеджеров.
Локальная CRM на 5-10 человек: Python+PostgreSQL, веб-админка, TG-бот для нотификаций, отдельный логин на менеджера. Windows-инсталлер одним скриптом. Стресс-тест на 100 одновр. юзерах.
10 правил оптимизации, dry-run по умолчанию, 7 типов guardrails (30 apply/день, ±50% bid). Backtest API: «вы бы сэкономили 47 000 ₽ за прошлый месяц». 92/92 unit-тестов зелёных.
Один backend → 3 платформенных адаптера (grammy для TG, REST для MAX, VK API для VK). Контент генерится один раз и расходится во все три. Автоворонки и прогревы — единая логика, синхронно.
Скиньте список SaaS, за которые платите, и команду. Посчитаю за 30 минут, какая коробка освободит больше всего денег, и в какой срок.